引入Redis会不会增加复杂度？会不会降低可扩展性？

告警特征分析做了什么来解耦？加完之后的影响？

规则引擎的规则不只一个维度，长期维护下去会有几百条规则，如果同时命中多个规则会影响性能吗，怎么处理？

分析CPU容量风险的时候怎么解决毛刺、异常点？

发布的时候是踢流发布吗？（不是）调权灰度、灰度0.1%、灰度10%、全量发布，那么直接从灰度10%升级到全量发布会不会直接导致线上可用机器减少出现问题？怎么解决？

除了踢流发布还有哪些发布方式？介绍一下蓝绿发布、金丝雀发布、热更新？

灰度变更的流程？

灰度到K8s新Pod上的时候，在转发性能上有没有特殊优化？负载均衡相关的？（新Pod需要预热，不能一上来就满负载）

如果机器出现故障怎么自动容灾、自动下线？Redis、MySQL的容灾切换、集群技术？

智能运维的项目环境和数据是哪里来的？文档里面都写了些啥？运维Agent调用的工具有啥？

向量数据怎么存在Redis里面的？怎么在Redis里面检索向量数据的，在向量数据库里面怎么检索的？

和大模型只要交互一次就行吗？

文档是大量灌进去的吗？有什么处理呢？

传统知识库和向量知识库有啥区别？

你计划、执行、观察、重计划，与大模型多轮交互的速度比较慢，怎么提升运维Agent的故障定位的速度，一两分钟内找到问题？

自己是怎么用AI写代码的？是控制在函数级、模块级还是大项目？

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1ooDyBmE6v/

AI最近有很多新概念，你是怎么跟进学习的？学习方法？感受咋样？