【看】你觉得你做的比较复杂的事？

【看】分布式系统中告警会打印一个日志里面有错误码，有一个Trace ID，怎么使用AI分析日志找出错误码是哪块代码里面抛出来的？

【看】怎么保证分布式的一致性？最终一致性？就是分布式事务？每个微服务都准备好了，同时提交时怎么保证要么都成功，要么都失败？如果有的最终提交失败的话怎么处理才行？

【看】介绍一下事务消息？就是一个数据库变更，在数据库变更完成后发一个消息到下游，如果没完成的话就不发消息，怎么保证这个消息一定能发出去？如果发出去了但是下游没有收到怎么办？如果发出去了但是下游处理失败了怎么办？

【看】一个分布式集群，每个节点存储的数据量很大，其中一个节点宕机，为了恢复服务需要新加入一个节点，那么就要将其他节点的备份数据复制到新节点，因为数据量很大，复制导致带宽占用很大，影响了其他节点的正常服务，你会如何解决？

【看】分布式缓存，不要求强一致性、16个节点，开始设计；追加：每个缓存条目不要复制到所有节点（也就是说客户端访问任意一个节点，会先将请求转发到存有该缓存的节点），如果一个节点宕机，怎么处理？

【看】设计题：（面试官让共享屏幕直接使用agent作答，估计是想看看我平时是怎么使用agent的）：使用agent设计一个社交平台的用户好友关系、关注信息的系统；假如一个几千万粉丝的大V发动态了，怎么让关注了他的用户接收到他的更新（涉及什么推拉结合）；根据agent给出的系统架构（Redis+DB），如果Redis整个集群挂了，所有用户请求直接打到数据库中，会导致数据库崩溃，设计限流机制

【看】介绍一下Harness Engineering和Prompt Engineering和Meaning Engineering？

【看】介绍一下LLM大模型的底层算法？介绍一下Transformer？

【看】介绍一下Scalling Law？介绍一下Scalling Law和RAG的多轮上下文有啥关系？

【看】介绍一下MCP和Skills？为什么需要Skills？